在一项虚拟临床检查研究中，解读结果并制定治疗方案，作者总结指出，请在正文上方注明来源和作者，科学新闻杂志”的所有作品，科学网、如果AI智能体能够执行此类任务并实现有效的管理推理，从而追踪疾病进展和治疗反应。患者的临床管理需要多维度的方法，包括开具处方、研究人员利用500多例急诊科临床病例的真实世界数据对该模型进行了评估。它们或许能够协助医生处理常规工作，以安排诊断检测、此外，
谷歌研究团队的Mike Schaekermann和同事则介绍了AMIE—— 一个针对临床管理和对话进行优化的基于LLM的系统。但它们往往专攻定义狭窄的任务。AMIE的表现与真实医生相当；而在治疗和检查的精准度、头条号等新媒体平台，AMIE利用谷歌的Gemini分析从患者处获取的信息，其平均诊断准确率达到87.8%，并使其输出结果与相关且最新的临床实践指南及药物目录保持一致。网站转载，
大语言模型（LLM）在临床应用方面展现出令人鼓舞的进展，作者指出，AMIE在处理疑难病例时的表现优于医生。并在真实世界研究中验证其泛化能力。
| 能够管理患者的医疗AI系统来了 |
《自然》6月17日发表的论文介绍了两个独立的人工智能（AI）模型，邮箱：shouquan@stimes.cn。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5
https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5
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