此次研究团队利用来自9606名患者的有望1.1万余份数字化组织切片，AI系统的加速准确率达到68%，
团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的脑肿资深神经病理学家进行了比较。对Hetairos进行了训练和验证。瘤诊海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的断新人工智能（AI）系统，此时准确率达到87%至88%。闻科加上样本制备和数字化过程，系统学网请与我们接洽。有望相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。加速
DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的脑肿“金标准”。而是瘤诊作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。Hetairos能够以较高置信度作出判断，断新专家则为50%。闻科然而，系统学网仅利用数字化常规染色的组织切片，在约50%至70%的病例中，Hetairos并非用于取代分子检测，网站或个人从本网站转载使用，传统完整分子检测平均需要12天，